طوّر باحثون في شركة مايكروسوفت أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص الحالات الطبية المعقدة عبر سلسلة من الخطوات تشمل جمع المعلومات عن المريض، وتحديد الفحوصات اللازمة، وتحليل نتائجها، وصولاُ إلى اقتراح التشخيص المناسب.
دقة تفوق الأطباء
ذكرت وكالة رويترز، اليوم الجمعة، أن الأداة حققت دقة تجاوزت ضعف دقة أطباء الرعاية العامة في تشخيص أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، كما تفوقت عليهم في اختبارات استندت إلى بيانات حالات دخول أقسام الطوارئ.
محاكاة عمل الخبراء
تعتمد الأداة على نموذج يستخدم نظاماً لتنسيق خطوات التشخيص، يحاكي عمل فريق من الخبراء الطبيين، إذ يحدد الأسئلة التي ينبغي طرحها على المريض بشأن تاريخه الصحي، والجوانب التي يجب التركيز عليها أثناء الفحص السريري، ثم يقرر الفحوصات والتحاليل المطلوبة وفقاُ للمعلومات التي يجمعها.
ويستطيع النموذج تحديث فرضياته التشخيصية وخططه باستمرار، وطلب اختبارات إضافية عند الحاجة، بدلاُ من تحليل جميع الأعراض ونتائج الفحوصات دفعة واحدة، كما تفعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية.
تقييمات وتوقعات
وقال دومينيك كينغ، نائب الرئيس التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي: إن تقييم الأنظمة الطبية باستخدام أسئلة متعددة الخيارات لا يعكس بالضرورة واقع الممارسة السريرية، إذ لا يصل المرضى عادة إلى الأطباء ومعهم معلومات منظمة وكاملة عن حالاتهم.
وأظهرت النتائج أيضاُ أن استخدام النظام في تنظيم خطوات التشخيص قد يخفض تكلفته مقارنة بالأساليب التي يعتمد فيها الأطباء على خبراتهم لتحديد الإجراءات التشخيصية.
وتعكس النتائج أداء الأداة في الاختبارات التي أُجريت عليها، ولا تعني بالضرورة تفوقها على الأطباء في جميع الظروف السريرية، ما يستدعي مزيداُ من التقييم قبل اعتمادها على نطاق واسع في الممارسة الطبية.
نقلاً عن وكالة الأنباء السورية SANA
التعليقات (0)