Yapılan son ABD çalışması, yapay zeka teknikleri kullanılarak uyku sırasında kalbin elektriksel aktivitesinin analizinin, atriyal fibrilasyon, kalp yetmezliği ve inme gibi kardiyovasküler hastalıkların riskini, ortaya çıkmalarından yıllar önce tahmin etmeye yardımcı olabileceğini gösterdi.
Araştırma Metodolojisi ve Veriler
ScienceAlert bilimsel web sitesi, Çarşamba günü Emory Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından yürütülen çalışmanın, yaklaşık 16.000 kişinin uyku testlerine tabi tutulduğu veriler kullanılarak bir yapay zeka modelinin eğitilmesine ve ardından ek 23.000 kişiden oluşan iki bağımsız grup üzerinde test edilmesine dayandığını bildirdi.
Risk Tahmininin Doğruluğu
Sonuçlar, göğüs üzerinde tek bir elektrot kullanılarak uyku sırasında toplanan elektrokardiyogram kayıtlarının analizinin, yaş, diyabet ve yüksek tansiyon gibi bilinen risk faktörleri hesaba katılsa bile, gelecekteki sağlık risklerinin tahminini iyileştirmeye yardımcı olduğunu gösterdi.
Sonuçlar ve Gelecek Uygulamalar
SLEEP dergisinde yayınlanan çalışmaya göre, model tarafından belirlenen risk puanları, takip eden on yıl içinde atriyal fibrilasyon, inme ve kalp yetmezliği geliştirme olasılığının artmasıyla ilişkiliydi; ilişki gücü hastalığa ve hasta grubuna göre değişiyordu.
Bu sonuçlar, uyku testleri verilerinin gelecekte kardiyovasküler hastalıklara en yüksek risk taşıyan bireyleri belirlemek için kullanılabileceğini ve bu da erken teşhise yardımcı olabileceğini gösteriyor. Ancak, bu tekniğin tıbbi uygulamada kullanılması, doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duymaktadır.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)