ABD'li araştırmacılar, biyolojik yaşı tahmin etmek ve kanser hastaları arasında ölüm riskini değerlendirmek üzere yüz görüntülerini analiz edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi; bu araştırma adımı, gelecekte doktorların hastaların sağlık durumlarını değerlendirirken ve uygun tedavi seçeneklerini belirlerken destek olma potansiyeline sahip.
Pazartesi günü ABD'deki Brigham ve Kadınlar Hastanesi akademik ve tıbbi kurumundan bir araştırma ekibi tarafından yayımlanan bir çalışmaya göre, radyasyon onkolojisi uzmanı Dr. Raymond Mak'ın liderliğinde ve kurumun Tıpta Yapay Zeka Programı Direktörü Dr. Hugo Erts'in katılımıyla, araştırmacılar 40 milyondan fazla yüz görüntüsünde eğitilmiş temel bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Sonuçlar, hastaların tahmini görünür yaşı ile ölüm riskleri arasında bir korelasyon olduğunu gösterdi; gerçek yaşından beş yıl veya daha fazla daha yaşlı görünmenin ölüm riskinde yüzde 21 artışla, beş yıl veya daha fazla daha genç görünmenin ise riskte yüzde 17 azalışla ilişkili olduğu, ABD'de radyasyon tedavisi alan hastalarda görüldü.
Araştırmacılar, modelin aydınlatma, kamera açısı ve yüz ifadeleri de dahil olmak üzere görüntü çekim koşullarındaki farklılıklara rağmen sonuçlarını istikrarlı bir şekilde koruma yeteneği gösterdiğini açıkladı; bu durum, bu teknolojinin gelecekteki tıbbi araştırmalarda kullanım potansiyelini artırabilir.
Araştırmacılar, aracın doktorların özellikle radyasyon tedavisi, cerrahi ve ilaç tedavisi gibi yoğun tedavileri seçmeden önce hastaların genel sağlık durumunu değerlendirmelerine yardımcı olacak ek bilgiler sağlayabileceğini belirtti ve bu teknolojinin klinik değerlendirmeyi veya tıbbi yargıyı yerini almadığını vurguladı.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)