ABD'li araştırmacılar, kazalara karışan bireylerin travma sonrası stres bozukluğu (TSSB) geliştirme olasılığını belirlemeye yardımcı olan, olayın sözlü anlatımını ve hastaneye vardıkları ilk anlardaki duygularını analiz eden yapay zeka tabanlı bir araç geliştirdi.
Bu arada, ABD'nin tıbbi haberlere odaklanan 'Medical Xpress' web sitesi bugün, New York Üniversitesi'ne bağlı Langone Sağlık Merkezi'nden bir araştırma ekibinin 'Previa' adlı bir program geliştirdiğini bildirdi. Bu program, hastanın olayı anlatımını dinliyor ve yaşadıklarını ifade etmek için kullandıkları kelimeleri ve ifadeleri analiz ederek, ciddi psikolojik stresin erken göstergelerini belirlemeyi amaçlıyor.
'Nature Communications' bilimsel dergisinde yayımlanan çalışma sonuçlarının, bu alanda kullanılan geleneksel psikolojik değerlendirme yöntemlerinden daha iyi performans gösterdiğini belirtti. Program, hastanın kontrolünü kaybetme veya travma yaşama gibi psikolojik stresi işaret edebilecek ifadelerini izleyen çok düzeyli dil analizi üzerine kuruludur; ardından bu göstergeleri hastanın yaşı ve sosyal koşulları gibi temel bilgileriyle birleştirerek risk seviyesini tahmin eder ve doktorların erken psikolojik takibeye ihtiyaç duyan hastaları belirlemesine yardımcı olur.
Teknolojinin, yılda çeşitli fiziksel yaralanmalar nedeniyle yaklaşık 43 milyon hastayı kabul eden ve bunların çeyreğinden fazlasının daha sonra TSSB geliştirdiği ABD'deki acil servislerdeki yoğun baskı karşısındaki önemini vurguladığını ekledi. Buna karşılık, acil servislerin kalabalığı ve iş yükü nedeniyle, erken psikolojik değerlendirme yapan hastanelerin oranı %28'i geçmemektedir.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)