Avustralyalı araştırmacılar, izkemik inme riski ile ilişkili değişkenleri belirlemek için genetik verileri analiz eden bir yapay zeka modeli geliştirdi; bu adım, genetik risk değerlendirmesini iyileştirmeye ve daha kişiselleştirilmiş önleme yöntemleri geliştirmeye katkıda bulunabilir.
Euronews, Salı günü Sidney Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacıların, büyük dil modellerinde de kullanılan "dönüştürücü" teknolojisine dayalı olarak modeli geliştirdiğini ve en yaygın inme türü olan izkemik inme ile ilişkili 18 genetik değişkeni belirlemeyi başardıklarını bildirdi.
Araştırmacılar, modeli 40.000'den fazla kişiden oluşan iki büyük araştırma kohortundan elde edilen verilerle test etti ve model, bireyleri genetik risk seviyelerine göre farklı kategorilere sınıflandırabildi ve ayrıca hastalığa genetik yatkınlık düzeyleri arasında ayrım yapma yeteneği gösterdi.
Araştırmacılar, modelin genetik değişkenler arasındaki karmaşık etkileşimleri yeterince yakalamayan geleneksel istatistiksel yöntemlerin bazı sınırlamalarını aşabileceğini açıkladı; genetik bilgilerin sağlık verileri ve yaşam tarzı faktörleriyle entegre edilmesinin gelecekte risk değerlendirmesini daha kapsamlı hale getirmeye yardımcı olabileceğini belirtti.
Bu araştırmalar, yapay zekanın önleyici tıpta kullanımına yönelik çabalar kapsamında yer almakta olup, genetik yatkınlık yalnızca bir risk faktörüdür ve inme geçirmenin kaçınılmaz olduğu anlamına gelmez. Bu modellerin klinik uygulamaya konulması daha fazla doğrulama ve değerlendirmeye ihtiyaç duymaktadır.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)