Microsoft'taki araştırmacılar, hasta bilgilerini toplama, gerekli testleri belirleme, sonuçları analiz etme ve uygun teşhisi önerme adımlarını içeren bir dizi işlem aracılığıyla karmaşık tıbbi vakaları teşhis etmek için yapay zeka tabanlı bir araç geliştirdi.
Doktorların Ötesinde Doğruluk
Reuters, Cuma günü araca yapılan göre, aracın 300'den fazla karmaşık ve alışılmadık tıbbi vakada teşhis konusunda genel pratisyen hekimlerin doğruluğunun iki katından daha fazlasına ulaştığını ve acil servis başvuru verilerine dayalı testlerde onları geride bıraktığını bildirdi.
Uzman Çalışmasını Taklit Etme
Araç, teşhis adımlarını koordine eden bir sistemi kullanan bir modele dayanarak tıbbi uzmanlar ekibinin çalışmasını taklit eder; hastanın tıbbi geçmişine ilişkin sorulması gereken soruları, klinik muayene sırasında odaklanılması gereken yönleri belirler ve ardından toplanan bilgilere göre gerekli test ve analizlere karar verir.
Model, mevcut bazı tıbbi yapay zeka modellerinin aksine tüm semptomları ve test sonuçlarını tek seferde analiz etmek yerine, teşhis hipotezlerini ve planlarını sürekli güncelleyebilir ve gerektiğinde ek testler isteyebilir.
Değerlendirmeler ve Beklentiler
Microsoft'un Yapay Zeka Sağlık Birimi'nin İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Dominic King, çoktan seçmeli sorular kullanarak tıbbi sistemleri değerlendirmenin klinik uygulamanın gerçekliğini yansıtmayacağını, çünkü hastalar genellikle doktorlara durumları hakkında organize ve eksiksiz bilgilerle gelmediklerini belirtti.
Sonuçlar ayrıca, teşhis adımlarını düzenlemek için sistemin kullanılmasının, doktorların deneyimlerine dayalı teşhis prosedürlerini belirleme yöntemlerine kıyasla maliyeti düşürebileceğini gösterdi.
Sonuçlar, araç üzerinde yapılan testlerdeki performansını yansıtmaktadır ve tüm klinik koşullarda doktorların üstünlüğünü kesin olarak göstermez; bu nedenle tıbbi uygulamada yaygın olarak benimsenmeden önce daha fazla değerlendirme gerektirir.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)