Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde çalışan araştırmacılar, hamilelerin bağışıklık tepkilerini simüle eden ve erken doğumu azaltmaya yardımcı olabilecek tedavileri değerlendirmeyi amaçlayan yapay zeka destekli bir bilgisayar modeli geliştirdi. Üniversite, çalışmanın Profesör Press Godier'ın liderliğindeki uluslararası bir ekibin katılımıyla "Science Advances" dergisinde yayımlandığını belirtti.
Aynı bağlamda araştırmacılar, "SIMCO" adlı modelin, doğumun başlangıç zamanıyla ilişkili değişiklikleri incelemeye olanak tanıyarak bağışıklık hücrelerinin tepkilerini simüle etmek için makine öğrenimi tekniklerini kullandığını açıkladı. Araştırmacılar, ilaçlara karşı hücre tepkilerini analiz etmek ve dokuz potansiyel tedavi sistemini test etmek için 63 hamilelik vakasından elde edilen verilere dayanmıştır.
Nitekim simülasyon sonuçları, aspirin ve lansoprazolün kombinasyonunun umut verici olabileceğini gösterdi; model, bu kombinasyonun etkisinin yalnızca aspirininkinden yaklaşık 15 kat daha fazla olacağını öngördü. Çalışma ayrıca, folik asidin hamilelikle ilişkili bağışıklık yollarını etkileyebileceğine işaret ederek daha fazla araştırmayı gerekli kılmaktadır.
Araştırmacılar, sonuçların tedavilerin insanlardaki etkinliğini kanıtlamadığını, ancak ekibin klinik bir denemeye başlamak için gerekli onayları aldığını vurguladı. Erken doğum, otuz yedinci gebelik haftası tamamlanmadan gerçekleşen doğum olarak bilinir ve bu dönemde doğan bebekler özel tıbbi bakıma ihtiyaç duyabilir.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)
Yorumlar (0)