Erken Tespitte Yüksek Doğruluk
Yapılan son bilimsel çalışma, "Redmod" adlı bir yapay zeka sisteminin, tomografi görüntülerinde açık belirtiler görünmediği durumlarda bile, hastalığın tanı konmasından ortalama 475 gün önce kanser olabileceğini gösteren ince pankreas doku değişikliklerini tespit etme yeteneğini ortaya koydu.
Çalışma sonuçlarına göre, sistemin enfekte vakaları tespit etmedeki hassasiyeti radyologlara kıyasla %73'e ulaşırken, tanıdan iki yıldan fazla önce çekilen görüntülerin analizinde sistemin hassasiyeti doktorlara kıyasla %68'e ulaştı.
Araştırma Metodolojisi ve Karşılaştırma
Sputnik ajansı, Pazartesi günü Science Daily bilimsel web sitesine atıfta bulunarak, ABD'deki Mayo Clinic ve diğer tıbbi kurumlarla çalışan bir araştırma ekibiyle bağlantılı olan Subanlal Mukherjee dahil, radyoloji, yapay zeka ve tıbbi görüntü analizi uzmanlarından oluşan araştırmacıların, daha sonra pankreas kanseri teşhisi konulan 219 hastanın tomografi görüntülerini analiz ettiğini bildirdi.
Araştırmacılar, bu görüntüleri üç yıla kadar uzanan bir takip süresi boyunca hastalık teşhisi konulmayan 1.243 kişinin görüntüleriyle karşılaştırdı. Sistem, tıbbi görüntülerin incelenmesi sırasında gözden kaçması zor olan ince pankreas doku desenlerini analiz etmeye dayanır ve görüntüler içinde pankreasın konumunu otomatik olarak belirleyebilir, bu da sınırlarını manuel olarak tanımlama ihtiyacını azaltır.
Zorluklar ve Gelecek Perspektifi
Araştırmacılar, sonuçların önemine rağmen, sistemin tıbbi uygulamada benimsenmesinden ve teşhis ile tedavi sonuçlarını iyileştirme yeteneğinin doğrulanmasından önce, özellikle daha yüksek risk altındaki kişiler de dahil olmak üzere hasta grupları üzerinde daha fazla test yapılması gerektiğini vurguladı.
Pankreas kanserinin erken teşhisi, hastalığın erken evrelerinde açık belirtilerin olmaması ve erken değişikliklerin tespitinin zorluğu nedeniyle genellikle ileri evrelerde keşfedildiğinden, en belirgin tıbbi zorluklardan biri olmaya devam ediyor; bu da zamanında müdahale şansını sınırlıyor.
Kaynak: Suriye Arap Haber Ajansı (SANA)

Yorumlar (0)